Sens · Data ≠ Context
足りないのは知識じゃない。文脈だ。
Sens は「データの背後にある文脈」を、AI の外側に保持して渡せる形にします。判断も定義もしません。何を渡すかは、送る前にあなたが決める——それだけを、正確にやります。
Give AI the context behind your data.
Even with RAG in place, the right answer differs by team. Passing knowledge is not the same as passing meaning. Sens keeps that context outside the model, in a form you can pass on — and you decide what passes, before anything is sent.
① Data ≠ Context
社内の資料を全部読ませても、AI の答えがしっくり来ないことがあります。情報が足りないのではありません。情報の意味が渡っていないのです。
文書そのものは運べます。ファイルは送れる。検索もできる。けれど「うちでは、これはこう扱う」は、たいてい誰の資料にも書かれていません。だから、部署が変われば正解も変わる。同じ質問に、同じ正解が返ってこない理由がこれです。
AI が賢くなるほど、渡すべき文脈は増えます。 任せる仕事が増えるからです。
部署ごとに言葉の意味が割れている組織のための道具です。
You can feed it every document you have and the answers still don't sit right. It isn't that information is missing. It's that the meaning of that information never got passed.
Files move. Search works. But "here, this is how we treat it" is usually written down nowhere. Change teams and the right answer changes with them. That's why the same question doesn't get the same answer.
The smarter AI gets, the more context there is to pass — because you hand it more work.
It is a tool for organisations where the meaning of words has split between teams.
上の点線＝文書。同じものが、同じように届きます（これは運べる）。
結び＝そのチームで、その言葉がどんな意味で使われていたかを記録した点。高さが揃いません。——揃わないこと自体が、渡すべき中身です。
Dotted line — the document. The same one arrives the same way (this part travels).
Knots — what it came to mean on each team. They don't line up. That they don't is itself the thing worth passing.
② 価値What it does
データの背後にある文脈を、AI の中ではなく外側の層に置きます。Sens はこれを観測層と呼びます。
The context behind your data is held in a layer outside the model. We call it the observe layer.
あなたやチームがすでに書いているもの——やりとり、資料、決めごと——から、言葉が実際どう使われているかを、そのまま残します。新しく用語集を作る必要はありません。決めるのではなく、記録します。From what you and your team already write — messages, documents, decisions — Sens keeps a record of how the words are actually used. No new glossary to maintain. It records; it doesn't decide.
AI に質問するとき、その言葉があなたたちにとって何を指すのかを一緒に渡します。同じ「案件」でも、営業と法務では指すものが違う。その違いごと渡します。When you ask the AI something, what those words mean to your people goes with the question. The same "deal" points at different things in sales and in legal. The difference travels too.
渡す前に、何を渡すのかを確認できます。渡した後は、何を渡したのかを、後から辿れます。Before it goes, you can see exactly what is being passed. After it goes, you can trace what was passed, and when.
③ 定義 vs 観測Defining vs observing
「社内の言葉を統一しよう」——多くの試みはここから始まり、そこで止まります。用語集を作った時点で、それは誰かが決めた意味であって、現場で実際に使われている意味ではないからです。
"Let's standardize our internal vocabulary." Many attempts start there — and stop there. The moment you write the glossary, it becomes a meaning someone decided, not the meaning actually in use.
「顧客とはこれである」と先に決める。決めた瞬間に、決めた人の視点が正解になります。合わない現場は、合わないまま残ります。Decide up front what "customer" is. The moment you decide, one group's view becomes the correct one — and the teams it doesn't fit stay unfitted.
一本の高さに揃えます。合わない現場は、合わないまま残ります。One height for everyone. Teams it doesn't fit stay unfitted.
「営業ではこう、法務ではこう使われている」をそのまま記録します。どちらが正しいかは判定しません。判定ではなく、地図です。Record that Sales uses it this way and Legal uses it that way — as it is. Sens doesn't rule on which is right. It's a map, not a verdict.
違う高さのまま残します。どちらが正しいかは判定しません。渡すものはあなたが選びます（色が付いた 1 本）。Different heights stay different. Sens doesn't rule on which is right. You choose what to pass — the one in colour.
対立して見えるのは、監査を「中身を覗くこと」と定義したときだけです。ここでの監査は、中身を持ちません。
対立は、解消されるべき不具合ではありません。部署によって意味が違うこと自体が、渡すべき文脈です。Sens は対立を並べて残し、どちらを渡すかはあなたが選びます。It only looks like a conflict if you define auditing as looking inside. The auditing here holds no content.
Disagreement isn't a defect to be resolved. That meaning differs by team is itself the context worth passing. Sens keeps both side by side; you choose which to pass.
④ 監査と検証Audit & verify
外部 AI に何かを渡したという事実は、渡した本人だけの問題ではありません。組織には「何が出ていったか」を後から確かめる責任があり、個人には「自分の文脈がどう扱われたか」を確かめる筋があります。同じ記録が、両方に開かれています。
Passing something to an external AI isn't only the sender's concern. An organisation needs to check afterwards what left; a person has standing to check how their own context was handled. The same record is open to both.
操作の事実が記録されます。件名や相手先ではなく、渡した見方そのものが対象です。後から数えられ、突き合わせられます。Actions are recorded — not just subject lines and destinations, but the views that were passed. Countable and reconcilable after the fact.
自分に関わる文脈は、預けたものであって渡したものではありません。どこに置かれ、何が渡ったかを確かめられます。Context about you is held, not surrendered. You can check where it sits and what was passed.
⑤ 誠実な限界Honest limits
私たちが何を主張し、何を主張しないかを先に書きます。この線を曖昧にする説明は、検討の材料になりません。
We state up front what we claim and what we don't. An explanation that blurs this line is not something you can evaluate.
まだできていないこと — 保管の層は、v0.5 にありません。設計を実装として語りません。
数字について — 単一の数値では答えません。測っている軸ごとに到達度が違い、平均に畳むと意味を失うためです。公開する数値には測った時点と測り方を必ず添えます。到達度は暫定です。Not yet built — There is no storage layer in v0.5. We don't describe design as if it were implementation.
On numbers — we don't answer with a single figure. Progress differs by axis, and averaging it away loses the meaning. Any number we publish carries when and how it was measured. Progress is provisional.
v0.5
外部 AI に渡す前に「何を・誰に」をあなたが確認する体験。上の3ステップが動くところです。Review what passes, and to whom, before it reaches an external AI. The three steps above, working.
言葉が実際どう使われているかを記録し、中立に表示します。⚠️ 体験版の観測は、あらかじめ用意した例です。その場で貼った文章に対して動くのは、伏せ字・渡す前の確認・来歴の 3 つです。保管の層は、v0.5 にありません。Records how words are used, and presents it neutrally — without mixing in our interpretation. ⚠️ In the trial, the observations are examples prepared in advance. Three things run on the text you paste: masking, the check before you pass it, and provenance. There is no storage layer in v0.5.
最近の公開物Recently published
⑥ 次の一歩Next step
説明より、一度見るほうが早いはずです。v0.5 で動くのは、AI に渡す前の確認と、その記録です。⚠️ 体験版は、AI に渡しません。記録に残るのは「渡すと決めた」という判断で、ブラウザを閉じると消えます。
Seeing it once is faster than reading about it. What runs in v0.5 is the check before you pass anything to an AI, and the record of it. ⚠️ The trial passes nothing to an AI. What the record holds is your decision to pass, and it goes when you close the browser.
体験版は、文章をサーバへ送りません。ブラウザの中だけで動きます。貼った文章はあなたのブラウザから出ません。頁を閉じると消えます。The trial does not send your text to a server. It runs inside your browser. What you paste never leaves your browser. It is gone when you close the page.